物理 AI 概念股有哪些?2026 港美股股票名单与产业链
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物理AI(Physical AI,也常译作「具身智能」)概念股,指业务与让 AI 感知真实世界、并在其中行动相关的上市公司。港美股里常被放进这一主题的代表包括英伟达(NVDA)、特斯拉(TSLA)、Alphabet(GOOGL)、Momenta(6880.HK)、优必选(9880.HK)、地平线机器人(9660.HK)、禾赛(HSAI)等;但它们的业务纯度差异很大,有些只是把物理AI 作为长期研发方向,并未单独披露相关收入。
如果你是在找“物理AI 概念股有哪些”,可以先看下面的上市公司速览;如果你想理解为什么这些公司被归入这一主题,再继续看后面的四层产业链与证据矩阵。全文只做产业结构介绍,非推荐、非穷举。
概念定义与技术结构可对照英伟达官方的Physical AI 词条;文中提到的世界基础模型平台,以NVIDIA Cosmos 官方资料为准。
物理AI 概念股有哪些:港美股速览
以下名单按“可在港美股市场直接交易或通过 ADR 交易”整理,重点是产业位置,不是推荐排序。很多公司的物理AI 业务还处早期,是否已经形成收入要看最新财报和分部披露。
| 产业层 | 港美股代表 | 为什么相关 | 需要核对的关键点 |
|---|---|---|---|
| 算力与开发平台 | 英伟达(NVDA) | Isaac、GR00T、Cosmos、Jetson 等机器人与仿真平台 | Physical AI 未单独成为财务分部,不能用数据中心总收入代替 |
| 自动驾驶与机器人应用 | 特斯拉(TSLA)、Alphabet(GOOGL) | FSD/Optimus、Waymo、Gemini Robotics 等 | 机器人业务多处研发或早期商业化阶段 |
| 港股自动驾驶软件 | Momenta(6880.HK)、小马智行(2026.HK) | Robotaxi/智能驾驶是物理AI 较成熟的落地场景 | 收入确认、客户集中度和商业化节奏 |
| 港股机器人整机与感知芯片 | 优必选(9880.HK)、地平线机器人(9660.HK)、黑芝麻智能(2533.HK) | 人形机器人、智能驾驶芯片与感知计算 | 业务是否盈利、机器人或芯片业务占比 |
| 感知与零部件 | 禾赛(HSAI)、速腾聚创(2498.HK)、Luminar(LAZR)、Ouster(OUST) | 激光雷达与传感器是机器人和自动驾驶的“眼睛” | ADAS 与机器人收入需分开看 |
更窄的人形机器人名单可看人形机器人概念股;自动驾驶方向可看Robotaxi 概念股;如果想用基金而不是单股理解机器人主题,可看机器人 ETF。
物理AI 是什么
过去几年大家熟悉的生成式 AI(如聊天机器人、文生图)活在数字世界里——它处理的是文本、图像这些符号。物理AI 要解决的是一个更难的问题:让 AI 走进三维物理世界,像人一样实时感知环境、预测接下来会发生什么、并操控一个物理身体去完成任务。
自动驾驶汽车在路上避让行人、人形机器人在工厂拧螺丝、手术机器人在体内缝合——这些都是物理AI 的落地场景。它们的共同点是:AI 必须理解物理规律与空间关系(重力、碰撞、因果、三维结构),而这恰恰是纯语言模型不擅长的。正因如此,「世界模型」(理解并能预测物理世界的模型)被视为物理AI 的关键一环,详见世界模型概念股。
物理AI 的四层结构
把物理AI 拆成四层,产业地图就清楚了:
第一层·算力与平台——给机器人和自动驾驶提供「算力底座」和开发工具。这一层的核心是英伟达(NVDA):它的 Isaac 机器人仿真平台、GR00T 人形机器人基础模型、Jetson Thor 机载芯片,以及 Cosmos 世界模型,构成了一整套「从云到机器人」的开发链,被大量机器人公司采用。
第二层·大脑与世界模型——让机器「理解世界、预测未来」的模型层。代表包括英伟达 Cosmos、谷歌 DeepMind 的 Genie、Meta 的 V-JEPA,以及一批专注世界模型的初创。这一层上市纯玩家很少,详见世界模型概念股。
第三层·身体与执行——真正在物理世界里动起来的「身体」,又分三大类:
- 人形机器人:特斯拉 Optimus、Figure、宇树等,详见人形机器人概念股。
- 自动驾驶/Robotaxi:特斯拉、Waymo、以及中概的 Momenta、文远知行、小马智行等,详见Robotaxi 概念股。港股「物理AI第一股」Momenta(6880.HK)就属于这一层。
- 工业与专业机器人:工厂自动化、手术机器人等,代表如 ABB、Intuitive Surgical、Rockwell。
第四层·感知与零部件——机器人的「眼睛」和「神经」,主要是激光雷达、传感器、执行器与智驾芯片,如禾赛、速腾聚创、地平线、黑芝麻等。
港美股市场常被提及的相关公司
下面按上市地整理被市场划入物理AI 的代表公司。代码、上市地与业务以各公司最新披露为准,非推荐、非穷举。
美股
- 英伟达(NVDA):物理AI 算力与平台的核心供应商(Isaac、GR00T、Cosmos、Jetson Thor)。
- 特斯拉(TSLA):同时押注自动驾驶(FSD)与人形机器人(Optimus),并自研统一的「世界模拟器」。
- Alphabet(GOOGL):DeepMind 的 Genie 世界模型、Gemini Robotics,以及 Waymo Robotaxi。
- Intuitive Surgical(ISRG):达芬奇手术机器人龙头,专业机器人代表。
- Rockwell Automation(ROK)、ABB(ABB,NYSE 上市 ADR):工业自动化与工业机器人。
- 禾赛(HSAI)、Luminar(LAZR)、Ouster(OUST):激光雷达(机器人与自动驾驶的「眼睛」)。
- 文远知行(WRD)、小马智行(PONY):自动驾驶/Robotaxi 中概纯玩家(小马智行同时在港上市)。
港股
- Momenta(6880.HK):2026 年 7 月上市的第三方智驾软件供应商,被称为港股「物理AI第一股」。
- 优必选(9880.HK):人形机器人整机厂商。
- 地平线机器人(9660.HK)、黑芝麻智能(2533.HK):智能驾驶芯片。
- 速腾聚创(2498.HK):激光雷达。
- 小马智行(2026.HK)、百度(9888.HK):自动驾驶/Robotaxi(百度旗下萝卜快跑)。
(工业机器人领域的发那科 FANUC、安川 Yaskawa 等主要在日本上市,属产业背景,不在港美股范围内。)
概念标签与实际业务暴露怎么区分
判断一家公司是否真正具有 Physical AI 业务,至少应分三层:有公开产品或平台、已有客户或出货、财报是否单独披露收入。 只参加展会、宣布合作或投资未上市机器人公司,不等于相关业务已经形成可观营收。
| 公司 | 可核对的产品/业务 | 商业化证据 | 相关收入披露可见度 |
|---|---|---|---|
| 英伟达(NVDA) | Isaac、GR00T、Cosmos、Jetson Thor | NVIDIA 2026 年官方资料(NVIDIA 公司档案)列出 ABB、FANUC、Figure 等采用其平台的机器人生态 | 未把 Physical AI 单独列为财务分部;不能用数据中心总收入代替机器人收入 |
| Alphabet(GOOGL) | Gemini Robotics、Waymo 自动驾驶 | Google DeepMind 官方说明(Google 公司档案)显示 Gemini Robotics 已交由合作伙伴和可信测试者使用 | Gemini Robotics 未单独披露收入;Waymo 也不等于 Alphabet 全部 AI 收入 |
| 禾赛(HSAI) | ADAS 与机器人激光雷达 | 禾赛 2026 年第一季财报披露季度激光雷达出货 471,723 台,并说明需求来自 ADAS 与 Robotics | 财报未在摘要中单列 Robotics 激光雷达收入,不能由总出货量反推机器人收入 |
这张矩阵的重点不是给公司排序,而是建立证据门槛。截至 2026 年 7 月,英伟达和 Alphabet 的技术平台证据很强,但没有单独的 Physical AI 财务分部;禾赛已经有规模化出货,但 ADAS 与机器人收入仍需分开核对。对于特斯拉 Optimus、优必选人形机器人等公司,也应沿用同一门槛:先查最新年报和分部口径,再判断主题业务是否已经形成确认收入。
证据分级应分三档: 财报已披露相关出货或收入,才算「已产生可核对收入」;已有客户测试、采购、部署或量产但未单列收入,属于「正在商业化」;只有通用算力、传感器或研究项目而没有清晰收入链,只能称为「概念关联」。判断应依次核对 产品 → 客户/部署 → 收入 → 毛利与现金流,证据走到哪一格,结论就停在哪一格。
物理 AI ETF 有哪些?先把基金名称和真实持仓分开
目前没有一只大型 ETF 能把资产明确、纯粹地全部投向 Physical AI。常见替代工具是机器人、自动化或自动驾驶主题基金,例如 BOTZ、ROBO、ROBT 与 ARKQ;它们可能持有工业自动化、半导体、医疗机器人、无人机或电动车公司,名称相似,但并不等于都持有相同的 Physical AI 收入。
独立的物理 AI ETF 比较页会按最新持仓拆解 BOTZ、ARKQ、ROBO 与 ROBT;在比较前,不应只凭基金名称假设它对人形机器人、世界模型或自动驾驶的暴露比例。
一个必须说清的事实:很多热门玩家还没上市
物理AI 是当前一级市场最火的赛道之一,但大量最受关注的公司目前是未上市的私有公司,普通投资者无法直接在二级市场买入。例如:
- 人形机器人/机器人大脑:Figure AI、1X Technologies、Skild AI 与 Physical Intelligence 等公司截至 2026 年 8 月仍未上市;私募估值会快速变化,本文不以未经监管文件统一核对的估值作为可投资依据。
- 世界模型:李飞飞创办的 World Labs、Yann LeCun 创办的 AMI Labs、自动驾驶世界模型公司 Wayve 等,也都未上市。
想通过二级市场获得物理AI 敞口,现实路径主要是已上市的算力与平台公司(如英伟达)、把物理AI 用于自身业务的大公司(如特斯拉、谷歌),以及上述港美股的机器人/自动驾驶/零部件个股——而不是那些估值最高、话题最热的私有独角兽。这一点在判断「物理AI 概念股」时尤其重要,避免把未上市公司的热度错当成可投资的标的。
这些概念为什么容易混用
产业界经常交替使用 Physical AI 和具身智能,但两者侧重点不同:前者更常描述让 AI 在物理世界运行的完整工程与应用体系,后者强调智能体通过具体身体与环境形成感知、行动和反馈闭环。世界模型是其中可能使用的环境表征或预测能力,机器人和自动驾驶则是具体载体。
完整定义、技术闭环与产业层级可查看物理 AI、具身智能与世界模型的区别。与之相对,AI 概念股覆盖更广的数字 AI 产业链;两者在算力、模型和云平台上会重叠,但应用终点不同。
看物理AI 概念股要注意什么
- 概念 ≠ 营收:一家公司被贴上「物理AI」标签,不代表相关业务已贡献可观、可持续的收入。多数上市公司的物理AI 业务仍处早期,占整体营收比例很低。
- 纯玩家稀缺、私有公司多:如上所述,赛道里最纯的玩家很多没上市,二级市场能买到的往往是「沾边」的大公司或产业链环节。
- 商业化早期、路线快速切换:人形机器人量产、Robotaxi 盈利都仍在早期,技术路线(端到端、世界模型)也在快速演进,不确定性高。
- 估值与情绪:物理AI 是高热度主题,估值受市场情绪影响大,与基本面未必同步。
- 上市地与结构差异:中概相关公司多采用 AB 股、且面临地缘与监管变量,港股与美股 ADR 的风险来源不同。
被划入某个概念 ≠ 该业务就是这家公司的主要营收来源;是否真正涉及、占比多少,需要你自己查阅其最新财报与公开资料。
常见问题
物理AI 是什么意思? 物理AI(Physical AI,具身智能)指能感知真实世界并在其中采取行动的 AI,驱动机器人、自动驾驶、工业设备等「有身体」的系统。英伟达称它是继生成式 AI、代理式 AI 之后的第三波 AI。
物理AI 和普通 AI(生成式 AI)有什么区别? 生成式 AI 主要在数字世界处理文本、图像等符号;物理AI 要在三维物理世界里实时感知、预测并操控身体完成动作,必须理解物理规律与空间关系,难度更高。
物理AI 概念股有哪些可以买? 二级市场能直接买到的主要是算力平台(英伟达 NVDA)、把物理AI 用于自身业务的大公司(特斯拉 TSLA、谷歌 GOOGL),以及港美股的机器人/自动驾驶/零部件个股(如 Momenta 6880.HK、优必选 9880.HK、地平线 9660.HK、禾赛 HSAI 等)。注意 Figure、World Labs、Physical Intelligence 等热门玩家尚未上市。
物理AI 和世界模型是一回事吗? 不是。物理AI 是整个「具身」范式;世界模型是其中的「大脑」层——让机器理解并预测物理世界的使能技术。世界模型详见世界模型概念股。
物理 AI ETF 有哪些? 市场上较接近的工具包括 BOTZ、ROBO、ROBT 和 ARKQ,但它们分别偏向工业机器人、自动化、自主技术或主动主题投资,没有一只可以仅凭名称视为纯 Physical AI ETF。应查看最新完整持仓、费用、集中度与各公司实际收入来源。
为什么 Momenta 被称为港股「物理AI第一股」? Momenta(6880.HK)是自动驾驶软件供应商,2026 年 7 月在港交所上市时把自己定位为「物理AI」能力提供者,自动驾驶是物理AI 落地最成熟的场景之一,因此被市场冠以这一称号。详见Momenta 专文。
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本文仅供了解产业结构,不构成任何个股的推荐或投资建议。公司代码、上市地与业务以各公司最新披露为准。
本文仅供参考,不构成投资建议。