物理 AI 概念股有哪些？2026 港美股股票名單與產業鏈

物理AI（Physical AI，也常譯作「具身智能」）概念股，指業務與讓 AI 感知真實世界、並在其中行動相關的上市公司。港美股裏常被放進這一主題的代表包括英偉達（NVDA）、特斯拉（TSLA）、Alphabet（GOOGL）、Momenta（6880.HK）、優必選（9880.HK）、地平線機器人（9660.HK）、禾賽（HSAI）等；但它們的業務純度差異很大，有些只是把物理AI 作為長期研發方向，並未單獨披露相關收入。

如果你是在找“物理AI 概念股有哪些”，可以先看下面的上市公司速覽；如果你想理解為什麼這些公司被歸入這一主題，再繼續看後面的四層產業鏈與證據矩陣。全文只做產業結構介紹，非推薦、非窮舉。

概念定義與技術結構可對照英偉達官方的Physical AI 詞條；文中提到的世界基礎模型平台，以NVIDIA Cosmos 官方資料為準。

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物理AI 概念股有哪些：港美股速覽

以下名單按“可在港美股市場直接交易或通過 ADR 交易”整理，重點是產業位置，不是推薦排序。很多公司的物理AI 業務還處早期，是否已經形成收入要看最新財報和分部披露。

更窄的人形機器人名單可看人形機器人概念股；自動駕駛方向可看Robotaxi 概念股；如果想用基金而不是單股理解機器人主題，可看機器人 ETF。

物理AI 是什麼

過去幾年大家熟悉的生成式 AI（如聊天機器人、文生圖）活在數字世界裏——它處理的是文本、圖像這些符號。物理AI 要解決的是一個更難的問題：讓 AI 走進三維物理世界，像人一樣實時感知環境、預測接下來會發生什麼、並操控一個物理身體去完成任務。

自動駕駛汽車在路上避讓行人、人形機器人在工廠擰螺絲、手術機器人在體內縫合——這些都是物理AI 的落地場景。它們的共同點是：AI 必須理解物理規律與空間關係（重力、碰撞、因果、三維結構），而這恰恰是純語言模型不擅長的。正因如此，「世界模型」（理解並能預測物理世界的模型）被視為物理AI 的關鍵一環，詳見世界模型概念股。

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物理AI 的四層結構

把物理AI 拆成四層，產業地圖就清楚了：

第一層·算力與平台——給機器人和自動駕駛提供「算力底座」和開發工具。這一層的核心是英偉達（NVDA）：它的 Isaac 機器人仿真平台、GR00T 人形機器人基礎模型、Jetson Thor 機載芯片，以及 Cosmos 世界模型，構成了一整套「從雲到機器人」的開發鏈，被大量機器人公司採用。

第二層·大腦與世界模型——讓機器「理解世界、預測未來」的模型層。代表包括英偉達 Cosmos、谷歌 DeepMind 的 Genie、Meta 的 V-JEPA，以及一批專注世界模型的初創。這一層上市純玩家很少，詳見世界模型概念股。

第三層·身體與執行——真正在物理世界裏動起來的「身體」，又分三大類：

• 人形機器人：特斯拉 Optimus、Figure、宇樹等，詳見人形機器人概念股。
• 自動駕駛／Robotaxi：特斯拉、Waymo、以及中概的 Momenta、文遠知行、小馬智行等，詳見Robotaxi 概念股。港股「物理AI第一股」Momenta（6880.HK）就屬於這一層。
• 工業與專業機器人：工廠自動化、手術機器人等，代表如 ABB、Intuitive Surgical、Rockwell。

第四層·感知與零部件——機器人的「眼睛」和「神經」，主要是激光雷達、傳感器、執行器與智駕芯片，如禾賽、速騰聚創、地平線、黑芝麻等。

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港美股市場常被提及的相關公司

下面按上市地整理被市場劃入物理AI 的代表公司。代碼、上市地與業務以各公司最新披露為準，非推薦、非窮舉。

美股

• 英偉達（NVDA）：物理AI 算力與平台的核心供應商（Isaac、GR00T、Cosmos、Jetson Thor）。
• 特斯拉（TSLA）：同時押注自動駕駛（FSD）與人形機器人（Optimus），並自研統一的「世界模擬器」。
• Alphabet（GOOGL）：DeepMind 的 Genie 世界模型、Gemini Robotics，以及 Waymo Robotaxi。
• Intuitive Surgical（ISRG）：達芬奇手術機器人龍頭，專業機器人代表。
• Rockwell Automation（ROK）、ABB（ABB，NYSE 上市 ADR）：工業自動化與工業機器人。
• 禾賽（HSAI）、Luminar（LAZR）、Ouster（OUST）：激光雷達（機器人與自動駕駛的「眼睛」）。
• 文遠知行（WRD）、小馬智行（PONY）：自動駕駛／Robotaxi 中概純玩家（小馬智行同時在港上市）。

港股

• Momenta（6880.HK）：2026 年 7 月上市的第三方智駕軟件供應商，被稱為港股「物理AI第一股」。
• 優必選（9880.HK）：人形機器人整機廠商。
• 地平線機器人（9660.HK）、黑芝麻智能（2533.HK）：智能駕駛芯片。
• 速騰聚創（2498.HK）：激光雷達。
• 小馬智行（2026.HK）、百度（9888.HK）：自動駕駛／Robotaxi（百度旗下蘿蔔快跑）。

（工業機器人領域的發那科 FANUC、安川 Yaskawa 等主要在日本上市，屬產業背景，不在港美股範圍內。）

概念標籤與實際業務暴露怎麼區分

判斷一家公司是否真正具有 Physical AI 業務，至少應分三層：有公開產品或平台、已有客户或出貨、財報是否單獨披露收入。 只參加展會、宣佈合作或投資未上市機器人公司，不等於相關業務已經形成可觀營收。

這張矩陣的重點不是給公司排序，而是建立證據門檻。截至 2026 年 7 月，英偉達和 Alphabet 的技術平台證據很強，但沒有單獨的 Physical AI 財務分部；禾賽已經有規模化出貨，但 ADAS 與機器人收入仍需分開核對。對於特斯拉 Optimus、優必選人形機器人等公司，也應沿用同一門檻：先查最新年報和分部口徑，再判斷主題業務是否已經形成確認收入。

證據分級應分三檔： 財報已披露相關出貨或收入，才算「已產生可核對收入」；已有客户測試、採購、部署或量產但未單列收入，屬於「正在商業化」；只有通用算力、傳感器或研究項目而沒有清晰收入鏈，只能稱為「概念關聯」。判斷應依次核對 產品 → 客户／部署 → 收入 → 毛利與現金流，證據走到哪一格，結論就停在哪一格。

物理 AI ETF 有哪些？先把基金名稱和真實持倉分開

目前沒有一隻大型 ETF 能把資產明確、純粹地全部投向 Physical AI。常見替代工具是機器人、自動化或自動駕駛主題基金，例如 BOTZ、ROBO、ROBT 與 ARKQ；它們可能持有工業自動化、半導體、醫療機器人、無人機或電動車公司，名稱相似，但並不等於都持有相同的 Physical AI 收入。

獨立的物理 AI ETF 比較頁會按最新持倉拆解 BOTZ、ARKQ、ROBO 與 ROBT；在比較前，不應只憑基金名稱假設它對人形機器人、世界模型或自動駕駛的暴露比例。

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一個必須説清的事實：很多熱門玩家還沒上市

物理AI 是當前一級市場最火的賽道之一，但大量最受關注的公司目前是未上市的私有公司，普通投資者無法直接在二級市場買入。例如：

• 人形機器人／機器人大腦：Figure AI、1X Technologies、Skild AI 與 Physical Intelligence 等公司截至 2026 年 8 月仍未上市；私募估值會快速變化，本文不以未經監管文件統一核對的估值作為可投資依據。
• 世界模型：李飛飛創辦的 World Labs、Yann LeCun 創辦的 AMI Labs、自動駕駛世界模型公司 Wayve 等，也都未上市。

想通過二級市場獲得物理AI 敞口，現實路徑主要是已上市的算力與平台公司（如英偉達）、把物理AI 用於自身業務的大公司（如特斯拉、谷歌），以及上述港美股的機器人／自動駕駛／零部件個股——而不是那些估值最高、話題最熱的私有獨角獸。這一點在判斷「物理AI 概念股」時尤其重要，避免把未上市公司的熱度錯當成可投資的標的。

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這些概念為什麼容易混用

產業界經常交替使用 Physical AI 和具身智能，但兩者側重點不同：前者更常描述讓 AI 在物理世界運行的完整工程與應用體系，後者強調智能體通過具體身體與環境形成感知、行動和反饋閉環。世界模型是其中可能使用的環境表徵或預測能力，機器人和自動駕駛則是具體載體。

完整定義、技術閉環與產業層級可查看物理 AI、具身智能與世界模型的區別。與之相對，AI 概念股覆蓋更廣的數字 AI 產業鏈；兩者在算力、模型和雲平台上會重疊，但應用終點不同。

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看物理AI 概念股要注意什麼

• 概念 ≠ 營收：一家公司被貼上「物理AI」標籤，不代表相關業務已貢獻可觀、可持續的收入。多數上市公司的物理AI 業務仍處早期，佔整體營收比例很低。
• 純玩家稀缺、私有公司多：如上所述，賽道里最純的玩家很多沒上市，二級市場能買到的往往是「沾邊」的大公司或產業鏈環節。
• 商業化早期、路線快速切換：人形機器人量產、Robotaxi 盈利都仍在早期，技術路線（端到端、世界模型）也在快速演進，不確定性高。
• 估值與情緒：物理AI 是高熱度主題，估值受市場情緒影響大，與基本面未必同步。
• 上市地與結構差異：中概相關公司多採用 AB 股、且面臨地緣與監管變量，港股與美股 ADR 的風險來源不同。

被劃入某個概念 ≠ 該業務就是這家公司的主要營收來源；是否真正涉及、佔比多少，需要你自己查閲其最新財報與公開資料。

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常見問題

物理AI 是什麼意思？ 物理AI（Physical AI，具身智能）指能感知真實世界並在其中採取行動的 AI，驅動機器人、自動駕駛、工業設備等「有身體」的系統。英偉達稱它是繼生成式 AI、代理式 AI 之後的第三波 AI。

物理AI 和普通 AI（生成式 AI）有什麼區別？ 生成式 AI 主要在數字世界處理文本、圖像等符號；物理AI 要在三維物理世界裏實時感知、預測並操控身體完成動作，必須理解物理規律與空間關係，難度更高。

物理AI 概念股有哪些可以買？ 二級市場能直接買到的主要是算力平台（英偉達 NVDA）、把物理AI 用於自身業務的大公司（特斯拉 TSLA、谷歌 GOOGL），以及港美股的機器人／自動駕駛／零部件個股（如 Momenta 6880.HK、優必選 9880.HK、地平線 9660.HK、禾賽 HSAI 等）。注意 Figure、World Labs、Physical Intelligence 等熱門玩家尚未上市。

物理AI 和世界模型是一回事嗎？ 不是。物理AI 是整個「具身」範式；世界模型是其中的「大腦」層——讓機器理解並預測物理世界的使能技術。世界模型詳見世界模型概念股。

物理 AI ETF 有哪些？ 市場上較接近的工具包括 BOTZ、ROBO、ROBT 和 ARKQ，但它們分別偏向工業機器人、自動化、自主技術或主動主題投資，沒有一隻可以僅憑名稱視為純 Physical AI ETF。應查看最新完整持倉、費用、集中度與各公司實際收入來源。

為什麼 Momenta 被稱為港股「物理AI第一股」？ Momenta（6880.HK）是自動駕駛軟件供應商，2026 年 7 月在港交所上市時把自己定位為「物理AI」能力提供者，自動駕駛是物理AI 落地最成熟的場景之一，因此被市場冠以這一稱號。詳見Momenta 專文。

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延伸閲讀

• 世界模型概念股：AI 的「大腦」層與可投資敞口
• Momenta（6880.HK）是什麼公司？港股「物理AI第一股」
• 人形機器人概念股是什麼？產業鏈與港美股相關公司
• Robotaxi 概念股有哪些？自動駕駛出租車產業鏈與港美股公司
• 機器人 ETF 怎麼選？BOTZ、ROBO、ROBT、ARKQ 對比

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本文僅供瞭解產業結構，不構成任何個股的推薦或投資建議。公司代碼、上市地與業務以各公司最新披露為準。